물은 생태계와 도시 운영에 모두 중요한 자원이지만, 조류 발생, 수질 오염, 기후 변화, 도시화로 인해 관리 난이도는 계속 높아지고 있습니다.
기존의 수작업 중심 관리 방식이나 사후 대응 중심 접근만으로는 한계가 분명해지고 있습니다.
에코피스는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 자율 수자원 관리 기술을 개발하고 있습니다. 수질 정화와 모니터링을 자동화하고,
데이터를 기반으로 보다 효율적인 운영이 가능하도록 하는 것이 핵심입니다.
지능형 수자원 관리 접근 방식
에코피스의 수자원 관리 시스템은 단순 정화 장비가 아니라, 지속적인 모니터링과 데이터 기반 운영을 전제로 설계되었습니다.
수질 상태를 실시간으로 수집하고 분석해 필요한 조치를 자동으로 수행함으로써, 인력 의존도를 줄이고 관리 효율을 높입니다.
이 과정에서 생성되는 데이터는 운영 판단과 장기적인 수환경 관리 전략 수립에 활용됩니다.
에코피스가 해결하고자 하는 범위는 다음과 같습니다.
- 오염 물질 제거를 통한 수질 개선 및 생태 환경 유지
- 센서와 AI 분석을 활용한 수환경 데이터 확보
- 수질 악화 가능성을 고려한 사전 대응 중심 관리
- 기후 변화와 환경 조건 변화에 대응 가능한 지속 운용 구조
이러한 방식은 다양한 수환경에 동일한 기준으로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.
실제 환경을 고려한 수자원 관리 솔루션
에코피스는 자율 로봇, 재생에너지, 데이터 분석 기술을 결합해
하천, 호수, 저수지 등 다양한 수환경에 적용 가능한 솔루션을 제공합니다.
AI 기반 수질 정화 로봇
ECOBOT은 수면 위를 자율 주행하며 조류, 부유 쓰레기, 표면 오염원을 제거합니다.
동시에 수질 데이터를 실시간으로 수집해 관리 시스템으로 전송합니다.
복잡한 수역에서도 별도의 인력 개입 없이 운용 가능하며, 실제 현장에서는 기존 방식 대비 작업 효율을 개선하는 데 활용되고 있습니다.
공공 수변 공간을 위한 힐링 보트
Healing Boat는 공원과 관광지 등 공공 수변 공간의 활용을 고려해 설계된 복합 솔루션입니다.
보트 형태의 관광 콘텐츠로 수변 경험을 제공하는 동시에, 수질 정화 기능을 수행하여 공간의 환경 가치를 함께 높입니다.
또한 태양광 등 재생에너지를 활용해 장시간 운용이 가능하며, 수질 관리 기능과 더불어운영 환경과 안전성을 고려한 설계가 특징입니다.
장기 운용을 위한 에코 스테이션
Eco-Station은 대규모 수역이나 상시 관리가 필요한 환경에 적용되는 고정형 시스템입니다.
정화와 모니터링 기능을 통합해 연속 운용이 가능하며, 유지 관리 부담을 줄이는 구조로 설계되었습니다.
AI·데이터·디지털 트윈 기반 수환경 분석
에코피스의 시스템은 하드웨어 운용에 그치지 않고, 수집된 데이터를 AI 분석과 디지털 트윈 기술로 확장합니다.
실제 하천이나 저수지 환경을 가상 공간에 구현해 수질 변화, 오염 확산 경로, 운영 조건을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 관리 주체는 다음과 같은 판단이 가능합니다.
- 수환경 변화와 오염 패턴을 정확하게 파악
- 조류 발생이나 수질 악화 가능성을 사전에 예측
- 적용 전 단계에서 정화 방식과 운영 전략을 비교·검토
복잡한 환경 데이터를 의사결정에 바로 활용할 수 있도록 정리함으로써, 수자원 관리의 효율성과 예측 가능성을 높입니다.
해외 적용 사례와 기술 검증
에코피스의 수자원 관리 기술은 한국을 넘어 해외에서도 적용되고 있습니다.
싱가포르와 아랍에미리트(UAE) 등에서 파일럿 프로젝트가 진행되며, 자율 정화 시스템과 실시간 수질 모니터링 기술의 활용 가능성을 검증하고 있습니다.
이와 함께 스마트 수질 관리 분야에서의 기술력은 관련 어워드를 통해 평가받으며, 다양한 환경 조건에서의 적용 가능성을 보여주고 있습니다.
지속 운용을 전제로 한 수자원 관리 방식
에코피스는 단기 정화 성과보다는 지속적으로 운용 가능한 수자원 관리 구조에 초점을 둡니다.
자율 시스템과 데이터 분석을 기반으로, 인력 부담을 줄이면서도 안정적인 수질 관리를 가능하게 하는 것이 목표입니다.
하천, 호수, 도시 수로, 저수지 등 다양한 환경에서 에코피스의 기술은 수환경 관리의 효율을 높이는 하나의 운영 방식으로 적용되고 있습니다.
